딥러닝 초보자 딥롱롱

Overview딥러닝과 인공지능은 정말 흥미로운 분야인것 같습니다. 이 기술들을 이해하기 위해서는 여러 관점으로 나누어 보는 것이 도움이 됩니다. 특히 가장 기본이 되는 세 가지 관점이 있는데요, 바로 데이터, 학습 방식, 그리고 Task입니다.AI 구분법데이터 관점정형(Tabular) 데이터엑셀이나 데이터베이스처럼 잘 정리된 형태의 데이터를 말합니다각 열과 행이 명확하게 구분되어 있죠Vision 데이터이미지나 영상과 같은 시각적 데이터입니다사진 한 장도 수많은 픽셀 값으로 이루어져 있어요Text 데이터책, 문서, 웹페이지 등의 텍스트 정보입니다자연어 처리의 기본이 되는 데이터죠Speech 데이터음성이나 소리 데이터를 말합니다시간에 따른 음파의 변화를 담고 있어요학습 방식 관점지도 학습 입력과 정답을 쌍..

전체 한 판안녕하세요! 오늘은 딥러닝의 발전 과정과 프로그래밍 패러다임의 변화에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.😁 마치 아이가 성장하면서 점점 더 복잡한 문제를 스스로 해결할 수 있게 되는 것처럼, 인공지능도 비슷한 발전 과정을 거쳐왔습니다. 이를 이해하기 위해 Rule-Based Programming부터 Deep Learning까지의 진화 과정을 함께 살펴보겠습니다.Rule-Based Programming (SW 1.0)먼저 가장 초기 단계인 Rule-Based Programming에 대해 이야기해보겠습니다. 이는 마치 요리 레시피처럼 모든 단계를 사람이 일일이 정해주는 방식입니다. 예를 들어, 고양이 사진을 인식하는 프로그램을 만든다고 생각해봅시다."삼각형 모양의 귀가 있고, 수염이 있으며, 동..

검색 시스템은 우리 일상에서 없어서는 안 될 중요한 도구가 되었습니다. 하지만 혹시 수많은 문서 중에서 어떻게 우리가 원하는 정보를 찾아내는지 궁금해하신 적이 있으신가요? 오늘은 검색 시스템의 핵심 기술부터 최신 트렌드까지 함께 알아보도록 하겠습니다.1. 검색의 기본 과제우리가 인터넷에서 정보를 찾을 때 마주치는 첫 번째 화면은 검색창입니다. 이 작은 입력창 뒤에서는 어떤 일이 벌어질까요?1.1 핵심 도전 과제검색 시스템이 해결해야 할 가장 큰 과제는 다음과 같습니다:속도: 수백만 개의 문서 중에서 1초 이내에 결과를 찾아내야 합니다정확성: 사용자의 의도를 정확히 파악하고 관련된 정보를 제공해야 합니다확장성: 계속해서 늘어나는 데이터를 효율적으로 처리할 수 있어야 합니다마치 도서관에서 수만 권의 책 중에..