자연어처리에서 언어 모델의 다양한 활용(Task와 응용 분야 둘러보기)

2024.12.04 - [NLP] - 언어 모델(Language Model)의 이해

자연어처리의 세 가지 핵심 영역

1. 자연어처리 (NLP)

• 컴퓨터가 인간의 언어를 다루는 전체 과정
• 언어 데이터 수집부터 전처리, 분석, 결과 도출까지
• 예: 스팸 메일 필터링, 번역, 음성 인식 등 모든 언어 관련 작업

2. 자연어 이해 (NLU)

• 입력된 텍스트의 의미를 파악하는 과정
• 문맥 이해, 감성 분석, 의도 파악 등
• 예시 Task:
  • 감성 분석: 리뷰의 긍정/부정 판단
  • 문서 분류: 뉴스 기사 주제 분류
  • 정보 추출: 문장에서 핵심 정보 추출

3. 자연어 생성 (NLG)

• 컴퓨터가 인간이 이해할 수 있는 텍스트 생성
• 대화, 요약, 번역 등 텍스트 출력 작업
• 예시 Task:
  • 대화 생성: 챗봇 응답
  • 문서 요약: 긴 문서의 핵심 추출
  • 콘텐츠 생성: 글쓰기, 광고문구 작성
   

 

현재 언어 모델이 활용되는 분야들

1. 일상생활 속 언어 모델

• AI 비서: "오늘 날씨 어때?" 물으면 날씨 정보를 찾아 자연스러운 대화로 알려줌
• 스마트홈: "거실 불 꺼줘" 같은 명령을 이해하고 실행
• 이메일 작성 도우미: 메일 초안 작성이나 문법 교정 도움

2. 비즈니스 영역

• 고객 서비스 챗봇: 24시간 고객 문의 응대
• 회의록 자동 요약: 긴 회의 내용을 핵심만 추출
• 시장 분석: 소셜 미디어 반응이나 후기 분석

3. 전문 분야

• 법률 문서 분석: 계약서 검토, 판례 분석
• 의료 정보 처리: 의료 기록 분석, 진단 보조
• 연구 논문 요약: 학술 논문의 핵심 내용 추출

4. 창작 지원

• 코드 작성 도움: 프로그래밍 코드 제안 및 오류 수정
• 콘텐츠 제작: 블로그 글쓰기, 광고 문구 작성
• 번역 및 현지화: 다국어 콘텐츠 제작

5. 교육 분야

• 맞춤형 학습 도우미: 학생 수준에 맞는 설명 제공
• 언어 학습: 외국어 학습 보조, 문법 교정
• 문제 풀이 도움: 수학, 과학 문제 해결 과정 설명

앞으로의 발전 방향

현재 언어 모델들은 점점 더 전문화되고 있습니다. 예를 들어:

• 법률 특화 모델: 법률 문서 작성과 분석에 특화
• 의료 특화 모델: 의료 진단과 처방 보조에 특화
• 교육 특화 모델: 학생 맞춤형 교육에 특화

이처럼 언어 모델은 우리 생활의 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 앞으로도 새로운 분야와 용도가 계속 발견될 것입니다. 특히 전문 분야에서는 더욱 깊이 있는 지식과 정확한 판단이 가능한 특화된 모델들이 등장할 것으로 예상됩니다.

자연어처리의 주요 구성 요소 이해하기

자연어처리(NLP)

컴퓨터가 인간의 언어를 처리하는 모든 기술과 방법을 포함하는 가장 큰 범주입니다. 텍스트 데이터의 수집, 정제부터 분석, 생성까지 모든 과정이 여기에 포함됩니다.

언어 모델

NLP의 핵심 구성요소로, 컴퓨터가 언어의 패턴을 학습하고 이해하는 방식을 정의합니다. BERT, GPT와 같은 다양한 모델들이 여기에 속합니다.

대규모 언어 모델(LLM)

최신 언어 모델의 한 종류로, 방대한 데이터로 학습된 고성능 모델입니다. GPT-4, Claude, PaLM 등이 대표적입니다.

쉽게 비유하면:

• NLP는 '요리'라는 전체 분야
• 언어 모델은 '조리법'
• LLM은 '최신 AI 멀티쿠커'와 같습니다

이러한 기술들이 발전하면서, 더 정확하고 자연스러운 언어 처리가 가능해지고 있으며, 새로운 응용 분야도 계속해서 등장하고 있습니다.

[1] https://hryang06.github.io/nlp/NLP/

NLP 이해하기

[2] UPSTAGE AI LAB_패스트캠퍼스